Чем хороша профессия Data Scientist и где пройти обучение с нуля?

Почему влиятельный гарвардский бизнес-журнал назвал профессию Data Scientist самой сексуальной в XXI веке? Правда ли, что такие специалисты получают большие деньги? Где пройти качественное обучение с нуля по Data Science? Кратко, но понятно отвечаем на все эти вопросы.

Чем занимается Data Scientist?

Наука о больших данных у многих на слуху. Но что конкретно делает Data Scientist понятно не всем. Если суперкоротко: собирает, анализирует и обрабатывает данные, чтобы на их основе получить какой-то результат. Чаще всего это предсказание чего-либо. Например, как поведёт себя рынок криптовалют. Или каких продаж ожидать компании за указанный период. Что скорее всего понравится тому или иному пользователю — музыку в Spotify и фильмы в Netflix вам рекомендуют модели, созданные как раз, дата сайентистами.

Главное отличие обычного бизнес аналитика от дата сайентиста в том, что второй работает с огромными массивами данных. Объём такой, что никакой человек не сможет их обработать вручную. Поэтому программируются специальные алгоритмы и нейросети, чтобы выявить в данных определённые признаки и закономерности, на основе которых уже построить рабочую модель или получить результат.

Вот, чем занимается специалист по Data Science:

• сбор, хранение и очистка данных в специальных базах (Data Engineer);
• создание алгоритмов и нейросетей, которые обрабатывают данные с помощью машинного обучения (Machine Learning);
• аналитика (Data Analyst), чтобы на основе уже обработанных данных принять решение.

Не обязательно уметь всё и сразу. Это три основных направления в профессии Data Scientist. Обычно человек сосредотачивается на одном из них. Пройдя обучение по Data Science с нуля, вы определите, что вам ближе всего и будете развиваться в конкретной специализации.

Дата сайентисты нужны в очень многих сферах. Это может быть прогнозирование погоды и климатических изменений; улучшение поисковых систем на основе миллиардов запросов; выявление наилучших мест для размещения банкоматов; уже вышеупомянутые рекомендательные сервисы типа Яндекс Музыки, Кинопоиска, Spotify и Netflix.

Плюс и минусы профессии Data Scientist

Главный плюс — это, конечно, зарплата. 100-150 тысяч рублей платят джуниор-специалисту. То есть новичку, который только что обучился и ещё практически не имеет опыта. Более опытный дата сайентист уровня миддл может рассчитывать на зарплату в диапазоне 150-250к в месяц. Дальше senior-уровень, коим можно стать за несколько лет. Здесь цифры стартуют от 250 000₽ и практически не имеют потолка. Например, молодой российский айтишник устроился несколько лет назад в Netflix, где сегодня получает 160 000 долларов в год. Это 1 миллион рублей в месяц! Вот так ценятся хорошие специалисты в сфере больших данных.

Data Scientist это профессия будущего, которое уже наступило. Например, несколько лет назад в нашей банковской отрасли вообще не было специалистов по большим данным. Но уже сейчас там есть дата сайентисты, которые зарабатывают сотни тысяч.

Востребованность в таких специалистах будет расти, ведь данных становится больше (к 2025 году объём хранимых данных в интернете увеличится до 175 зеттабайт), а бизнесы понимают, что с ними необходимо работать. Поэтому пройдя сегодня обучение по Data Science с нуля, вы получите знания и навыки, за которые будут много платить ближайшие десятилетия.

Ещё одним классным преимуществом является отсутствие привязки к конкретной сфере. Вы можете анализировать поведение вирусов, чтобы предотвратить новую пандемию, а через время пойти, например, в маркетплейсы. Ваши навыки будут релевантны везде, где есть много данных. Это даёт свободу выбора. Работайте там, где вам интересно. Именно дата сайентистам проще всех попасть в одну из ведущих компаний мира. Будь то Google, Amazon или Apple.

Учитывая в совокупности все эти плюсы и перспективу, журнал Harvard Business Review назвал профессию дата сайентиста самой сексуальной в 21 веке.

Есть ли минусы? Конечно, они есть везде. Пожалуй, главный минус профессии Data Scientist — сложность. Чтобы работать с большими данными нужно хорошо понимать математику, уметь программировать на Python и разбираться в базах данных SQL. Но всему можно обучиться. Необходимо только желание, время и качественный курс, который найдёте по этой ссылке →

Отзывы о работе в Data Science

Перед принятием решения людям свойственно узнавать, что думают другие. Соответственно ищут отзывы и про Data Science. Но профессия о больших данных это не пылесос на маркетплейсе. Здесь всё немного иначе.

Всё вышеперечисленные плюсы профессии Data Scientist — неоспоримый факт. Это действительно одна из самых перспективных и высокооплачиваемых работ. Но отзывы могут быть совершенно разные, так как и люди уникальны. Специалист, работающий в Google за 5000 долларов в месяц, и человек, который не смог пройти вводную часть курса, будут говорит о дата сайнс совершенно разные вещи. Первый расскажет вам о всех преимуществах и прелестях профессии, а второй скажет, что это нереально сложно и скучно.

Если вам интересно узнать, как люди приходили к такой работе и как обучались — прочтите, например, истории слабослышащей девушки Яны, которая работает дата-сайентистом в Лукойле или про Владимира, который после курса создал собственную нейросеть про искусство.

Поэтому всё зависит от вас. Тщательно изучите все нюансы, закажите консультацию по курсу от Skillbox, оцените свои способности и мотивацию. Примите решение исходя из этого, а не на основе чужого опыта.

Где лучше пройти обучение по Data Science с нуля?

На этом сайте мы ищем, изучаем и проверяем курсы по заработку и digital-профессиям, чтобы порекомендовать вам самое качественное. Лучшее на наш взгляд обучение по Data Science с нуля — у онлайн-школы Skillbox. И вот почему.

На курсе очень полная и подробная информация. Вы, словно в лучших западных университетах, изучите основы работы с большими данными, а затем выберете себе 1 из 3 путей. Машинное обучение, дата-инженерия или дата-аналитика. Специализации требуют различный набор навыков, поэтому каждый сможет найти своё личное направление, чтобы работать было интереснее и легче.

Скиллбокс ответственно подходит к вопросу трудоустройства. Обещают вернуть деньги, если вы не найдёте работу после обучения. Вы не останетесь со знаниями один на один, а уже по ходу курса начнёте применять их и зарабатывать.

Преподаватели и спикеры курса по профессии Data Scientist — практикующие специалисты, работающие больших компаниях. Поэтому обучение будет проходить на практике и вы получите несколько готовых проектов в портфолио.

Посмотрите все подробности, бонусы и презентацию на странице обучения. Это один из лучших курсов всей онлайн-школы Skillbox. Вот ссылка →